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La inteligencia artificial ayuda a comprender mejor la visión Tech 

La inteligencia artificial ayuda a comprender mejor la visión

Al experimentar con los animales y la inteligencia artificial, un grupo de investigación dirigido por húngaros puede examinar los procesos de visión del sistema nervioso. Gergő Orbán, un equipo internacional en el MTA Wigner Physical Research Center, ganó casi un millón y medio de dólares por un proyecto de tres años.

“Se sabe que la psicología no solo contribuye a la interpretación de una imagen, sino también a la experiencia previa o información contextual. A su vez, la red realiza cómo las células nerviosas en la fusión de la información actual y anterior, la fusión, siendo en gran parte sin explorar, “- dijo Gergo Orban, líder de mta.hu. del equipo de investigación

El inicial 2018 de mayo un proyecto de tres años titulado “La fusión de pruebas y la expectativa” (Las expectativas y la fusión certeza) ganó $ 1.35 millones de licitación del Programa La frontera humana en apoyo de la cooperación interdisciplinaria en el campo de las ciencias de la vida. La junta de arbitraje otorgado 31 tiene 780 tierna apoyo durante los últimos ocho años en Hungría.

El proyecto se llevó a cabo en colaboración con el supuesto central internacional que las características de fusión de información actuales y pasados aparecen en las primeras etapas de procesamiento del cerebro, por lo que la corteza visual primaria también.

Los investigadores realizan experimentos en ratones y monos en paralelo, para que puedan explorar el mismo fenómeno con perspectivas y métodos muy diferentes.

Experimentos extranjeros, análisis de datos húngaros

Los experimentos se llevaron a cabo en Frankfurt en Ernst Instituto Strüngmann y la Universidad de California en Los Angeles (UCLA) -n, el proyecto creó un análisis matemático de grandes conjuntos de datos está siendo dirigido por dos investigadores húngaros.

trabajando dentro del Wigner Centro de Investigación de la MTA, Orban Greg dirigió el equipo de investigación se desarrolla herramientas para el análisis de la población y utiliza las mediciones para evaluar, y la Universidad de Cambridge profesor, grupo de investigación de Mateo polaco, inspirada en los conceptos de visión artificial y aprendizaje automático construye modelos de procesamiento de información del cerebro.

Estos pueden usarse para probar qué cálculos son los que el cerebro realmente realiza para completar la fusión.

“El desarrollo de la inteligencia artificial nos brinda nuevas inspiraciones y nuevas herramientas para comprender una de nuestras capacidades y visión cognitiva más importantes. la vinculación de los experimentos con monos y ratones alimentados con una analízis- común y técnicas de modelización o principios universales, o resaltar estrategias alternativas: ambas opciones son lecciones importantes para la inteligencia humana y la máquina con los términos de nuestro punto de vista “- dijo Gergo Orban.

mta.hu, Origo / Foto: LinkedIn

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