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L’intelligence artificielle aide à mieux comprendre la vision Technologie 

L’intelligence artificielle aide à mieux comprendre la vision

En expérimentant sur les animaux et l’intelligence artificielle, un groupe de recherche hongrois peut examiner les processus de la vision du système nerveux. Gergő Orbán, une équipe internationale du Centre de recherche physique Wigner de MTA, a remporté près d’un million et demi de dollars pour un projet de trois ans.

“La psychologie est connue que non seulement l’observation réelle contribue à l’interprétation d’une image, mais aussi à l’expérience précédente ou à l’information contextuelle. D’autre part, comment le réseau de cellules nerveuses effectue la fusion des informations actuelles et passées est incassable “, a déclaré Gergő Orbán, chef de l’équipe de recherche à mta.hu.

Le 2018 initial mai un projet de trois ans intitulé « Fusion de la preuve et l’attente » (Les attentes et la fusion de certitude) a gagné tender 1,35 million $ du programme Human Frontiers Science à l’appui de la coopération interdisciplinaire dans le domaine des sciences de la vie. Le conseil arbitral a accordé 31 a 780 offres soutien pour les huit dernières années en Hongrie.

L’hypothèse centrale du projet de coopération internationale est que les caractéristiques de la fusion de l’information actuelle et de l’information préalable sont déjà présentes au début du traitement du cerveau, c’est-à-dire dans le compartiment de la vision primaire.

Les chercheurs effectuent des expériences sur des souris et des singes en parallèle, afin qu’ils puissent explorer le même phénomène avec des perspectives et des méthodes très différentes.

Expériences étrangères, analyse de données hongroises

Des expériences sont menées à l’Institut Ernst Strungmann de Francfort et à l’Université de Californie à Los Angeles (UCLA), et l’analyse mathématique des vastes ensembles de données créés par le projet est menée par deux chercheurs hongrois.

travaillant dans le MTA Wigner Research Center, Orban Greg a dirigé l’équipe de recherche développe des outils d’analyse de la population et utilise les mesures pour évaluer, et l’Université de professeur à Cambridge, Matthew groupe de recherche polonais, inspiré par les concepts de vision par ordinateur et d’apprentissage machine construit des modèles de traitement de l’information du cerveau.

Ceux-ci peuvent être utilisés pour tester quels calculs sont ceux que le cerveau effectue réellement pour compléter la fusion.

“Le développement de l’intelligence artificielle nous donne de nouvelles inspirations et de nouveaux outils pour comprendre l’une de nos capacités cognitives et de notre vision les plus importantes. Lier des expériences sur des singes et des souris révèle des techniques d’analyse et de modélisation communes ou des principes universels ou révèle des stratégies alternatives: les deux options sont une leçon importante pour notre image de l’intelligence humaine et artificielle », a déclaré Gergő Orbán.

mta.hu, Origo / Photo: LinkedIn

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